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上一個將「彙通天下」印刻在招牌上的商人，依靠的還是晉商綿長的馬隊和揚卷起黃土的車轍。而現在，是翟學魂創辦的G7，憑借著隱匿在每一輛貨車上的傳感器和一套智能化物流係統。

如果說 90 年代的信息化讓物流實現了「現代化」，那麼正在到來的物聯網時代
，會進一步以指數級釋放物流行業蘊藏的能量。

每一腳刹車、每一次轉向、每一秒顛簸
，甚至司機的每一次哈欠都能被傳感器吸入到 G7 物流係統之中
，經過過濾提純，最終彙入物流數據化的信息洪流。

輪胎碾壓過公路時轟鳴的噪音、司機的疲憊
、貨車車廂的漆黑和靜默
，都成了跳躍的 1 和 0，呼喊著彌足珍貴的價值。

通過對傳統運輸車隊的智能化改造，G7 幾乎將這個四萬億規模市場中的所有巨頭都納入了自己的客戶名單：順豐
、京東、三通一達、德邦、宅急送，和亞馬遜。G7 的智能物流係統已經連接了超過 60 萬輛貨車。作為一名 IT 行業老兵，G7 創始人兼 CEO 翟學魂跨越了信息化
、互聯網和智能化三個時代，從事物流多年的他也終於在智能化時代找到了變革傳統物流行業的鑰匙。

翟學魂預測，未來的智能化物流不僅能降低 90% 以上的安全事故，並且能消除 90% 的物流崗位。而當所有物流環節都接入到物聯網，全球的公司都將在物流變革的倒逼下
，自上而下變革整個生產流程。

人員壓縮成十分之一的順豐，會是什麼樣？

翟學魂把自己的正在做的事情稱為「係統化的降低係統性風險」。

北京到上海的快遞費已經降到了個位數，「不可能把八塊錢再降到八毛錢」
，翟學魂自知物流業的改變無法在這一部分突破下去。「但如果將物流貨運風險降低 80%，這是我 100% 可以做到的。」

他將每一家物流公司都看做一支車隊，順豐是大車隊
，其他是中車隊和小車隊。「他們每天圍繞的主要問題就是安全
、效率和成本。哪怕順豐那麼大的公司，除了這三個問題還有什麼？」

「除去一線工人

，和幾百名做決定的人
，這樣的公司實際上還有好幾萬人都在做一些最基礎的事情：發現異常打電話給司機啊
，發現安全問題去處理啊
，都是非常基礎的信息收集、簡單處理，然後給出結果。這樣的人其實是物流公司裏麵的 90%。」

而翟學魂的正在做的，就是將這 90% 的人力成本壓縮下去。

他將這部分人力處理的信息歸類於簡單
、特定，且明確的性質，而這正是 AI 和物聯網可以替代的——即係統性風險的預防和規避。

「物流事故當中
，99% 以上都是係統性風險。比如貨車司機，100% 的工作時間都在開車
，因此疲勞駕駛就是一個係統性的必發事件；大貨車一開就是八個小時，每天上千公裏，輪胎過熱引起的車輛自燃也就成了係統性的風險

；大卡車重心高，轉彎時的側翻事故，也是一樣的係統性風險。」

在原先的物流行業當中
，司機的疲勞程
、輪胎的溫度、車輛的行駛角度等
，幾乎都不可見。而物聯網的實現


，將這些隱秘的關鍵信息清晰的映射到數據係統之中。通過 G7 的傳感采集裝置，將這些元素收集計算，於是翻車
、疲勞駕駛
，和車胎溫度的規律變得顯而易見。

在這樣的數據之上，不斷地添加多樣化的場景，於是，G7 的物流係統變得越來越智能，可涵蓋的係統性風險種類也就越來越全麵。「傳統物流業裏麵人們最討厭的兩件事，遲到和危險，就都可以被這樣解決了。」

「就像是每個司機身邊坐了一個全知全能的助手，看到有什麼不對勁兒，提醒你一下：歇會兒再開吧。」

在「助手」的幫襯之下，G7 的客戶從每月每輛車有效行駛兩萬公裏
，變成了每月每台車將近五萬公裏。

如此下來，翟學魂的願景漸漸清晰
，觸手可及：像順豐這樣的公司

，以後就有可能從幾十萬人變成了幾千人，規模卻將從 100 億變成 1000 億。

當一切資產都開始自說自話

車輛互聯了，然後呢？

「他有沒有進園區呢
？我們就和世界上最大的物流園區公司合作
，把園區的道閘互聯在一起；人家問有沒有可停靠的月台呢？那就把月台也一並連上；又問了

，貨物有沒有上叉車呢，那就把叉車也連上。就這樣一路連下去。」

在翟學魂想來
，在以後的工業領域裏
，不再有不關聯的盲點
，「所有的一切都值得通過物聯網連在一起。沒有盲目，沒有死係統」。

讓所有的資產都可以說話，並交流，這就是 G7 的完備基礎。這個過程升級的結果，就是將物流的重心從人變成了貨物和資產。

「工業領域的最大特點，就是關注對象不是人，而是資產。在這個特點之下
，產業互聯網和產業物聯網其實就是一回事。」無資產，不工業，工業就是資產的互聯。

資產的自說自話
，將係統中的單一場景物聯網化
，變為了聯通整個過程的物聯網化。「資產會說話了
，勞動強度也就降低了
，這是個正循環。」

在信息化時代，物流上的難點在於很難從「人」的層麵推動流程優化
；而在智能化物流時代，所有數據都明白無誤的展示效率損耗在哪裏

，讓管理者產生主動優化生產流程的動力。「G7 一開始隻提供幾個簡單數據的時候，客戶一看馬上就會意識到
，必須要修改工作流程。」翟學魂說道。

而當整個供應鏈流程中的資產開始「說話」，kandaoshujudegongsihuimashangyishidaoliuchengzhongxiaolvdixiadehuanjie，bingkaishijinxingyouhuahetiaozheng

，zuizhongshixiandejiangshizhenggeshengchanliuchengdebiange。zhaixuehundezhegeyuce

，qishilaiziyicicanguan MIT 人工智能實驗室的經曆。

在實驗室的 AI 展館中，翟學魂看到了 AI 真正指代意義的沿革，「我在那裏麵學到最重要的一個事情就是，搞清了後來被我們叫做 AI 的東西其實就是，第一步 sensing（感知），第二步 learning（學習），最後一步 action（行動）。AI 這個詞是從 sensing 一路跑下來的」。

「你 sense 和 learn 到了
，後麵的行動就容易了。」翟學魂回想之前的彎路和見識的錯誤，無非都源於第一步感知層麵的缺失，「感知，就是物聯網」。

「生產工具要有自我表達能力。」翟學魂說，「不讓人說話，讓機器說話

，這就是物聯網的本質。」

公路上跑著的數據和錢

當電腦依然被叫做計算機的時候，翟學魂就在北京自創了公司
，利用技術為各大公司開發軟件係統。1997 年，當時還是廣州一家小型物流公司的寶供儲運（現寶供物流）通過熟人找到翟學魂
，希望後者為公司打造一套物流軟件係統。

彼(bi)時(shi)，對(dui)物(wu)流(liu)係(xi)統(tong)並(bing)不(bu)熟(shu)悉(xi)的(de)翟(zhai)學(xue)魂(hun)判(pan)斷(duan)這(zhe)套(tao)係(xi)統(tong)比(bi)較(jiao)簡(jian)單(dan)，計(ji)劃(hua)用(yong)兩(liang)個(ge)月(yue)時(shi)間(jian)完(wan)成(cheng)軟(ruan)件(jian)的(de)研(yan)發(fa)，但(dan)整(zheng)個(ge)物(wu)流(liu)流(liu)程(cheng)的(de)複(fu)雜(za)超(chao)出(chu)了(le)軟(ruan)件(jian)公(gong)司(si)的(de)想(xiang)象(xiang)。

翟(zhai)學(xue)魂(hun)和(he)同(tong)事(shi)整(zheng)整(zheng)花(hua)費(fei)兩(liang)周(zhou)時(shi)間(jian)才(cai)將(jiang)整(zheng)個(ge)物(wu)流(liu)係(xi)統(tong)分(fen)析(xi)清(qing)楚(chu)


，加(jia)上(shang)其(qi)後(hou)的(de)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)
，這(zhe)套(tao)物(wu)流(liu)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)完(wan)成(cheng)時(shi)
，已(yi)經(jing)是(shi)半(ban)年(nian)以(yi)後(hou)的(de)事(shi)情(qing)了(le)。

這也成為了翟學魂踏足物流業的開端。而困擾也隨之而來：信(xin)息(xi)化(hua)讓(rang)此(ci)前(qian)需(xu)要(yao)手(shou)填(tian)的(de)單(dan)子(zi)變(bian)成(cheng)了(le)電(dian)腦(nao)中(zhong)的(de)一(yi)個(ge)個(ge)表(biao)格(ge)，但(dan)依(yi)然(ran)需(xu)要(yao)人(ren)工(gong)去(qu)操(cao)作(zuo)
，公(gong)司(si)從(cong)上(shang)層(ceng)到(dao)實(shi)際(ji)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)
，對(dui)這(zhe)種(zhong)改(gai)變(bian)都(dou)興(xing)趣(qu)索(suo)然(ran)，無(wu)意(yi)改(gai)變(bian)工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng)。而(er)從(cong)效(xiao)率(lv)方(fang)麵(mian)來(lai)說(shuo)，信(xin)息(xi)化(hua)確(que)實(shi)提(ti)高(gao)了(le)物(wu)流(liu)係(xi)統(tong)的(de)效(xiao)率(lv)
，但(dan)是(shi)並(bing)沒(mei)有(you)高(gao)到(dao)大(da)部(bu)分(fen)公(gong)司(si)要(yao)修(xiu)改(gai)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)來(lai)配(pei)合(he)新(xin)的(de)物(wu)流(liu)係(xi)統(tong)。

直到 G7 開始將傳感器裝到卡車中，物流行業的智能化才真正開啟。

「熟悉的場景，自動發生的數據，不用去央求和教育客戶。」之前在 IT 時代和信息時代的磕碰打磨
，成為了翟學魂在智能時代豐收的啟蒙序章。

G7 智慧物流的成功
，也獲得了資本的關注。在早期投資之後，G7 也獲得來自騰訊、國開金融、puluosidengzhongliangjigongsidezhanlvetouzi。zhaixuehuntoulu，yinruguokaijinronghepuluosi
，qishigengkanzhongzheliangzhezaiwuliulingyudeqianli，houliangzhedouyouzijidewuliuyuanquhecangchuchezhandengsheshi。G7 目前正在和兩家投資方進行園區和倉儲區域的智能化改造，通過將傳感器安裝到倉庫、路橋、叉車等區域，G7 有機會打通整個物流流程，獲得「端到端」的整個物流數據。

在智能物流係統逐漸普及之後，G7 也開始在物流金融方麵進行嚐試，推出了 ETC 卡等服務。目前
，G7 的 ETC 卡業務每天流水能夠達到超億元範圍，公司同時也在開展物流保險等業務。當然，公司的核心依然是 B 端中大型車隊的智能化管理。

目前，全球通信公司開始 5G 網絡的部署和推進工作
，隨著 5G 網絡的普及
，物聯網時代也將正式開啟。如果說上世紀 90 年nian代dai的de信xin息xi化hua第di一yi次ci讓rang物wu流liu產chan業ye迎ying來lai第di一yi次ci變bian革ge，那na麼me智zhi能neng時shi代dai和he即ji將jiang到dao來lai的de物wu聯lian網wang時shi代dai
，將jiang讓rang物wu流liu的de效xiao率lv和he規gui模mo以yi指zhi數shu級ji提ti升sheng，並bing自zi上shang而er下xia改gai變bian全quan球qiu公gong司si的de生sheng產chan流liu程cheng。而er在zai這zhe一yi變bian革ge的de潮chao流liu中zhong，翟zhai學xue魂hun和he他ta的de G7 已經走在了前麵。

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